Esta transcripción ha sido editada para mayor claridad.
Bienvenido a Issue de impacto, su dosis semanal de comentarios sobre un nuevo estudio médico. Soy el Dr. F. Perry Wilson de la Facultad de Medicina de Yale.
Hoy es una batalla de sexos cuando nos sumergimos en un artículo que te hace decir: «Vaya, qué estudio tan interesante» y también «Vaya, me alegro de no haber hecho ese estudio». Esto se debe a que estudios como este siempre son algo complicados; dicen algo sobre la medicina pero también algo sobre la sociedad, y eso hace que esto sea un poco precario. Pero eso nunca nos había detenido antes. Entonces, sigamos adelante e intentemos responder la pregunta: ¿Las mujeres son mejores médicos que los hombres?
A primera vista, esta pregunta parece casi imposible de responder. Es demasiado amplio; ¿Qué significa ser un «mejor» médico? A primera vista parece que hay demasiadas variables que controlar aquí: el tipo de médico, el tipo de paciente, el escenario clínico, and many others.
Pero esto estudiar«Comparación de las tasas de mortalidad hospitalaria y reingreso por sexo del médico y del paciente», que aparece en el Anales de medicina interna, utiliza un método bastante ingenioso para eliminar todos los prejuicios aprovechando dos hechos simples: primero, la medicina hospitalaria la llevan a cabo en gran medida hoy en día los hospitalistas; En segundo lugar, debido a la naturaleza basada en turnos del trabajo de un hospitalista, el hospitalista que recibe cuando ingresa en el hospital es bastante aleatorio.
En otras palabras, si lo ingresan en el hospital por una enfermedad aguda y le atiende un hospitalista, no tiene management sobre si es un hombre o una mujer. ¿Es este un ensayo aleatorio? No, pero no está mal.
Los investigadores utilizaron datos de reclamaciones de Medicare para identificar a adultos mayores de 65 años que tuvieron ingresos hospitalarios no electivos en todo Estados Unidos. Los reclamos revelaron el sexo del paciente y el nombre del médico tratante. Al vincularse a una base de datos de proveedores médicos, podrían determinar el sexo del proveedor.
El objetivo period observar los resultados de cuatro díadas:
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Paciente masculino – médico masculino
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Paciente hombre – doctora
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Paciente mujer – médico hombre
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Paciente mujer – doctora
El resultado primario fue la mortalidad a los 30 días.
Les dije que centrarse en los hospitalistas produce cierta pseudoaleatorización, pero miremos los datos para estar seguros. Aproximadamente 50.000 médicos, de los cuales el 30% eran mujeres, trataron a poco menos de un millón de pacientes. Y, aunque los pacientes femeninos y masculinos diferían, no diferían con respecto al sexo de su hospitalista. Entonces, por sexo del médico, los pacientes eran similares en edad media, raza, origen étnico, ingresos familiares, elegibilidad para Medicaid y condiciones comórbidas. Los autores incluso crearon una puntuación de «mortalidad prevista» que también fue comparable en todos los grupos.
Ahora bien, las médicas eran un poco diferentes de los médicos varones. Las mujeres hospitalistas tenían una probabilidad ligeramente mayor de tener un título en osteopatía, tenían un poco menos de ingresos por año y eran un poco más jóvenes.
Por lo tanto, tenemos pacientes muy similares independientemente de quién sea su médico hospitalario, pero los médicos hospitalarios difieren por otros factores además del sexo. Bien.
He graficado los resultados aquí. Las pacientes femeninas tuvieron una tasa de mortalidad a 30 días significativamente más baja que los pacientes masculinos, pero les fue aún mejor cuando fueron atendidas por doctoras en comparación con los médicos masculinos. No hubo una influencia particularmente fuerte del sexo del médico en los resultados de los pacientes masculinos. El resultado secundario, el reingreso hospitalario a los 30 días, mostró una tendencia comparable.
Este es un efecto relativamente pequeño, sin duda, pero si lo multiplicas por los millones de admisiones hospitalarias por año, puedes comenzar a obtener algunas cifras reales.
¿Entonces, qué está pasando aquí? Veo cuatro amplios grupos de posibilidades.
Comencemos con la explicación obvia: las mujeres, en promedio, son mejores médicas que los hombres. Estoy casado con una doctora y, según mi experiencia private, esta explicación es indudablemente cierta. ¿Pero por qué sería eso?
Los autores citan datos que sugieren que las médicas son menos propensas que los médicos a descartar las preocupaciones de los pacientes (y, en explicit, las preocupaciones de las pacientes femeninas), lo que tal vez conduzca a menos diagnósticos perdidos. Pero esto es imposible de medir con datos administrativos, por lo que este estudio no puede decirnos si estas enfermeras hospitalarias son más atentas que sus homólogos masculinos de lo que puede sugerir que el beneficio está mediado por la estatura promedio más baja de las médicas. ¿Quizás la clave sea estar más cerca del paciente?
La segunda posibilidad aquí es que esto no tenga nada que ver con el sexo del médico; tiene que ver con esas otras cosas que se asocian con el sexo del médico. Sabemos, por ejemplo, que las médicas atendieron a menos pacientes por año que los médicos, pero los autores del estudio ajustaron esto en los modelos estadísticos. Aún así, podrían estar presentes otros factores no medidos (confusores). Por cierto, los factores de confusión no necesariamente cambiarían el hallazgo principal: son sería mejor ser atendido por médicas mujeres. simplemente no es porque son mujeres; es un marcador conveniente para alguna otra cualidad, como la edad.
La tercera posibilidad es que el estudio represente un fenómeno llamado sesgo del colisionador. La concept aquí es que los médicos solo participen en el estudio si son hospitalistas, y la calidad de los médicos que eligen convertirse en hospitalistas puede diferir según el sexo. Al decidirse por una especialidad, un residente talentoso que esté considerando ciertas cuestiones de estilo de vida puede encontrar la medicina hospitalaria particularmente atractiva, y esa atracción hacia una especialidad más adaptada al estilo de vida puede diferir según el sexo, como algunos estudios previos han demostrado. De ser cierto, el grupo de mujeres hospitalistas puede ser mejor que el de sus homólogos masculinos porque los médicos varones de ese calibre no se convierten en hospitalistas.
Bien, no escribas. Sólo estoy tratando de citar ejemplos de cómo pensar en el sesgo del colisionador. No puedo probar que este sea el caso y, de hecho, los autores hacen un análisis de sensibilidad de todos los médicos, no sólo de los hospitalistas, y muestran lo mismo. Probablemente esto no sea cierto, pero la epidemiología es divertida, ¿verdad?
Y la cuarta posibilidad: esto no es más que ruido estadístico. El tamaño del efecto es increíblemente pequeño y está justo en el límite de la significación estadística. Especialmente cuando se trabaja con conjuntos de datos muy grandes como este, hay que tener mucho cuidado al no sobreinterpretar hallazgos estadísticamente significativos que, sin embargo, son de pequeña magnitud.
De todos modos, es un estudio interesante, que me hizo pensar y, por supuesto, preocuparme un poco sobre cómo lo presentaría. Perdónenme si he sido poco delicado al manejar aquí las complejas cuestiones de sexo, género y sociedad. Pero no estoy seguro de lo que esperas; Después de todo, sólo soy un médico.
F. Perry Wilson, MD, MSCE, es profesor asociado de medicina y salud pública y director del Acelerador de Investigación Clínica y Traslacional de Yale. Su trabajo de comunicación científica se puede encontrar en el Huffington Submit, en NPR y aquí en Medscape. el tuitea @fperrywilson y su libro, Cómo funcionan los medicamentos y cuándo no, está disponible ahora.
