El uso de inteligencia synthetic o IA en la FIV es una forma de mejorar la confiabilidad y las tasas de éxito de la ART. Entonces, ¿cómo ayuda la IA al proceso de FIV?
Con la IA, los médicos y embriólogos pueden saber la probabilidad de que un embrión se desarrolle incluso hasta la tercera semana de gestación y seleccionar el embrión con mayor potencial de transferencia.
Sin embargo, a pesar del rápido avance de la tecnología, no hay suficientes datos sobre el uso de la IA en la FIV para influir en su uso en la mayoría de las clínicas.
Algunos de nuestros Los mejores médicos de FIV en Malasia han realizado una aplicación exitosa de esta tecnología en los últimos 3 años.
El uso de la inteligencia synthetic en la tecnología de reproducción asistida ha podido mejorar la capacidad del ciclo de los embriólogos y las posibilidades de nacer vivo más que antes (1). Con un mayor desarrollo de estas herramientas de detección temprana y una mayor recopilación de datos, el uso de la IA en la FIV podría convertirse en una rutina en los próximos años.
¿Cómo puede la IA ayudar al éxito de la FIV?
El éxito de su FIV depende, en parte, de algunas de las decisiones clave que se tomen durante el tratamiento clínico y de la experiencia de su embriólogo o médico especialista en fertilidad.
- ¿Cuándo iniciar el proceso de estimulación?
- ¿Cuál será el momento de la extracción de óvulos?
- ¿Cuál es el mejor embrión para transferir?
En el enfoque tradicional, el embriólogo hace estos juicios basándose en la inspección guide de imágenes en el laboratorio utilizando técnicas como imágenes microscópicas o de lapso de tiempo. Sin embargo, esto deja una posibilidad de error debido al uso de diferentes equipos y a la diferente calidad de imagen.
Si no se toman decisiones precisas en estos puntos de influencia, la posibilidad de éxito de la FIV puede disminuir drásticamente en cada paso. Esto también hace que la estandarización del proceso sea bastante desafiante.
Aquí es exactamente cuando la IA puede ayudar a minimizar las posibilidades de error humano y permitir una mejor toma de decisiones clínicas.
¿En qué pasos de la FIV es útil la IA?
Una vez entrenada la IA, puede calcular rápidamente y extraer inferencias precisas para obtener mejores resultados de FIV. Los enfoques de IA supervisada se basan en datos.
El método utiliza algoritmos informáticos o análisis de imágenes para mejorar la embriología y predecir la eficacia de la transferencia de embriones.
Actualmente se trabaja en el uso de:
- IA en la selección de embriones
- IA en la selección de gametos y mejor combinación de ovocitos y espermatozoides
- IA en el diseño de un régimen de tratamiento de fertilidad personalizado
IA en la selección de embriones
Con el uso del aprendizaje automático, se recopilan datos para estudiar los diferentes rasgos de los embriones en crecimiento en mujeres que ya han tenido embarazos exitosos.
Luego, la IA puede comparar esos rasgos con el embrión de muestra para indicar su calidad y viabilidad, que pueden ser difíciles de evaluar a easy vista humano.
Después de la evaluación, se proporciona una puntuación de potencial de implantación (puntuación AI) como medida de la viabilidad de un embarazo exitoso mediante FIV.
En resumen, estos son los pasos utilizados en la IA para la selección de embriones:
Paso 1 – Las imágenes microscópicas de cada blastocisto se cargan en el software program de IA.
Paso 2 – Se genera una puntuación de IA para cada blastocisto, que determine el potencial de implantación y otros factores que podrían resultar en un embarazo positivo.
Paso 3 – Se elige el blastocisto con mayor puntuación de IA para transferirlo al útero de la madre.
IA en la selección de gametos
Uno de los mejores usos potenciales podría ser análisis de semendonde la motilidad, morfología o vitalidad de los espermatozoides se pueden evaluar mejor con inteligencia synthetic.
La IA elimina la subjetividad de la evaluación humana en el proceso tradicional y, en cambio, clasifica objetivamente los gametos según su calidad. Será especialmente útil en la selección de espermatozoides para ICSI.
IA en el diagnóstico y la planificación del tratamiento de fertilidad
La IA se puede utilizar para extraer datos de registros de pacientes existentes y descubrir nuevos marcadores para predecir con precisión las posibilidades de embarazo y nacimientos vivos.
Curiosamente, el uso de inteligencia synthetic aplicada a la minería de textos condujo al descubrimiento de nuevos genes implicados en la patogénesis, el desarrollo, la progresión y el diagnóstico de la endometriosis, que es una de las principales causas de infertilidad en mujeres en edad reproductiva (2). .
¿Cuáles son los beneficios de utilizar IA en FIV?
- Aunque existen técnicas como clasificación de embriones Eso puede ayudar en el análisis de embriones buenos, la IA realmente podría llevarlo al siguiente nivel al ayudar a sus embriólogos a elegir los que tienen el mayor potencial para dar como resultado un bebé sano.
- La IA puede ayudar a reducir los costos de la FIV al reducir la cantidad de ciclos de FIV que podrían ser necesarios para lograr un embarazo clínico.
- La IA puede evaluar cuál es el momento óptimo para la transferencia de embriones, ahorrando tiempo tanto a la paciente como al médico
- La IA permite una mayor transparencia en el ciclo de FIV al ayudar en el diagnóstico y la planificación del tratamiento.
¿Cómo puede la IA ayudar a mi FIV?
La IA en la tecnología de reproducción asistida podría ser útil si:
• Se están sometiendo a FIV
• Han experimentado fallos de implantación
• Tener múltiples embriones disponibles para su selección.
¿Existe alguna clínica que utilice IA en FIV?
Actualmente, las clínicas de FIV que utilizan IA para mejorar la selección de embriones son muy limitadas. Aunque algunos de nuestros clínicas líderes de FIV en Malasia comenzó a utilizar esta tecnología con éxito en 2021 y se convirtió en la primera en el sudeste asiático en lograr un embarazo exitoso utilizando tecnología de selección de embriones mejorada con inteligencia synthetic (IA).
En julio de 2022, una nueva empresa israelí, ‘Fairtility’, se convirtió en la primera empresa en recibir la marca CE de conformidad europea para utilizar la IA para evaluar la vitalidad embrionaria.
CHLOE EQ de Flairtility es un diseño de IA que evalúa y selecciona automáticamente embriones con alta precisión y también tiene un acuerdo justo de ~73 % con los embriólogos en un estudio de 193 embriones de escisión en su primer ciclo de FIV (3).
Aunque existen varios beneficios al utilizar la inteligencia de FIV, la mayoría de las clínicas de fertilidad pequeñas aún no la aprovechan debido a varios desafíos, como la disponibilidad limitada de datos, la integración de las prácticas actuales en el flujo de trabajo, la conciencia limitada entre las partes interesadas, and so forth.
Sin duda, la IA puede ayudar a que el proceso de FIV sea más asequible y eficiente y esperamos que la integración de esta nueva tecnología mejore la estancada tasa de éxito de la FIV y sus aspiraciones de convertirse en padre.
Para encontrar una clínica adecuada que ofrezca esta tecnología avanzada de IA en FIV, póngase en contacto mediante el botón rojo de contacto aquí.
Referencias
- Darren JX Chow, Philip Wijesinghe, Kishan Dholakia y Kylie R Dunning. ¿Tiene la inteligencia synthetic algún papel en la clínica de FIV? Reproducción Fértil. 2021 julio; 2(3): C29-C34. doi: 10.1530/RAF-21-0043
- J Bouaziz, R Mashiach, S Cohen, A Kedem, A Baron, M Zajicek, I Feldman, D Seidman, D Soriano, Cómo la inteligencia synthetic puede mejorar nuestra comprensión de los genes asociados con la endometriosis: procesamiento del lenguaje pure de la base de datos PubMedBiomed Res Int . 20 de marzo de 2018; 2018: 6217812. DOI: 10.1155/2018/6217812
- P. Fauque, J. Frappier, J. Barberet, A. Brualla, N. Bergelson, C. Hickman, Uso de CHLOE-EQ para seleccionar embriones para transferencia en la etapa de escisión: un estudio piloto que utiliza embriones hermanos emparejados con implantación conocida, Volumen 45, SUPLEMENTO 1, e47-e48, 01 de octubre de 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2022.08.082
