En este artículo, un farmacéutico clínico con experiencia y conocimiento sobre el uso de la inteligencia synthetic describe cómo se puede utilizar para ser un mejor farmacéutico clínico.
Escrito por: Steven Smoke, Pharm.D., BCIDP, BCPT
Artículo publicado el 18 de marzo de 2024
En el cambiante panorama de la atención médica, la inteligencia synthetic (IA) promete redefinir la farmacia. Los chatbots de IA como ChatGPT y Gemini ofrecen pistas no tan sutiles sobre el potencial transformador de la IA. Pero si bien es fácil especular sobre posibles aplicaciones futuras en farmacia, identificar aplicaciones prácticas hoy en día es más desafiante.
Andrés Ng, un destacado experto en IA, sugiere ver la IA como una herramienta para mejorar las tareas, en lugar de reemplazar puestos de trabajo. Los farmacéuticos aspiran a garantizar la seguridad y eficacia de los medicamentos, un objetivo que implica diversas tareas en diferentes entornos y que a menudo requieren habilidades que van más allá del conocimiento farmacéutico tradicional. Sólo considerando todas estas tareas podremos identificar oportunidades para aprovechar el potencial de la IA.
Para ayudar a crear conciencia sobre la aplicación de la IA a la práctica farmacéutica, en este artículo revisaré cinco áreas en las que los farmacéuticos clínicos pueden utilizar la inteligencia synthetic para avanzar en su práctica.
1. Completar tareas de escritura
Los farmacéuticos destacan en la gestión de medicamentos, pero reciben menos formación en escritura, una habilidad essential para las tareas comunes en la farmacia clínica: correos electrónicos, políticas, manuscritos, evaluaciones y más. ChatGPT, Microsoft Copilot y otras son herramientas poderosas para respaldar (no completar de forma independiente) estas tareas. De hecho, un ensayo controlado aleatorio de los profesionales que realizaban tareas de redacción relacionadas con el trabajo encontraron que aquellos asignados al azar para trabajar con un chatbot de IA dedicaron un 40 % menos de tiempo a la tarea y la calidad de los resultados mejoró en un 18 %.
Sin embargo, su uso introduce “fricción” debido al inconveniente de integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo diarios. Mi enfoque es usarlos cuando paso más tiempo pensando en cómo decir algo que en qué decir. En el caso de este artículo, las concepts son mías, pero el crédito es para ChatGPT Plus por la edición para mayor claridad y calidad de redacción.
En cuanto a la fricción, ten en cuenta que esta es una fase temporal. Copilot está disponible, por un precio, dentro de Microsoft 365, su conjunto de Phrase, Powerpoint, Excel, and many others. Lo mismo se aplicará a otras herramientas y esto agrega un valor tremendo. Sin embargo, cuando están disponibles en las computadoras de su hospital, esa es una pregunta completamente diferente.
2. Ctrl+F, pero mejor
Lo creas o no, el confiable comando Ctrl+F, apreciado por brindar simplicidad a la búsqueda de documentos, ha sido eclipsado por los avances de la IA. Ctrl+F puede tener problemas con términos vagos o comunes, lo que dificulta encontrar información específica en documentos densos. Las herramientas de inteligencia synthetic ofrecen una solución que permite a los usuarios extraer fácilmente información precisa de textos extensos con una easy conversación.
No estoy interesado en leer ese documento de 77 páginas del NHSN en AUR? Ningún problema. Simplemente solicite a Copilot los detalles que necesita y reciba respuestas concisas con enlaces directos a las secciones relevantes del documento. Este enfoque ahorra tiempo y aumenta la eficiencia en la recuperación de información.
Es importante destacar que la fricción no es un problema aquí. Si bien solía poner los ojos en blanco cuando Microsoft Edge quería ser mi aplicación predeterminada para leer archivos PDF, ahora agradezco la oportunidad. Abra el PDF, haga clic en el botón «Copilot» en la barra de herramientas y ¡listo! Esto se conoce como recuperación de generación aumentada, o «RAG» para abreviar. En specific, los chatbots utilizados en esta capacidad son menos susceptibles a problemas de alucinaciones, dada su base concreta, un documento singular definido que sirve como fuente de verdad.
Esta innovadora herramienta de búsqueda de IA marca un avance significativo, ya que permite a los farmacéuticos acceder rápidamente a la información necesaria dentro de documentos extensos, mejorando la productividad y la precisión en su trabajo.
3. Presentaciones, visualización de datos y análisis de datos.
La laboriosa tarea de convertir un conjunto de concepts en una presentación visualmente atractiva es otra tarea madura para el apoyo de la IA. Powerpoint Designer, dentro de la aplicación Powerpoint de Microsoft, es una herramienta sencilla que elimina el trabajo de formatear diapositivas. Ingrese algunas viñetas, suelte una imagen en la diapositiva y deje que Powerpoint Designer haga el resto. Ofrecerá varias disposiciones elegantes, eliminando la tediosa tarea de cambiar el tamaño, reorganizar y formatear, que antes period necesaria para crear presentaciones visualmente atractivas. Otras herramientas de inteligencia synthetic también pueden ayudar a generar una presentación de diapositivas a partir de un easy mensaje. Consulte la Figura 1 a continuación, una diapositiva de Plus AI basada en un mensaje easy (Haga una presentación sobre el impacto de la IA en la farmacia). Quizás no sea un producto terminado, pero es una gran ventaja. Una búsqueda rápida en Google revela muchas de estas herramientas.
FIGURA 1: Ejemplo de diseño de diapositivas utilizando herramientas de IA
En el ámbito del análisis de datos, ChatGPT Plus muestra una evolución significativa. Traduce su solicitud en inglés al código Python y realiza tareas que van desde la creación de visualizaciones de datos hasta la realización de análisis estadísticos. Como tarea de traducción restringida más que como tarea de generación abierta, este enfoque puede ser menos vulnerable a las alucinaciones. Si bien los usuarios deben validar la precisión de estos resultados, el potencial para ampliar el acceso a herramientas sofisticadas de análisis de datos es inmenso.
Tableau, líder en análisis de datos, incorpora IA para mejorar sus capacidades. Es Explicar la función de datos utiliza IA para explorar conjuntos de datos en profundidad, ofreciendo explicaciones de anomalías y ampliando la comprensión de los usuarios sobre sus datos. Ver una demostración aquí. Si bien no es una herramienta ampliamente utilizada entre los farmacéuticos, este ejemplo subraya la vanguardia de las aplicaciones de IA en análisis y visualización, lo que indica un cambio hacia la democratización de estas tareas complejas. Al poner las capacidades avanzadas a disposición de más usuarios, incluidos aquellos sin conocimientos de software program especializados, la IA permite una toma de decisiones más rica e informada.
4. Referencias de medicamentos y revisión de la literatura.
La IA está transformando el enfoque de los farmacéuticos ante tareas esenciales como el uso de referencias de medicamentos y revisiones de la literatura. El Asistente de Micromedex destaca este cambio, permitiendo consultas en lenguaje pure con una referencia de medicamento que comienza como una conversación con un colega. Si bien esto todavía no es un cambio dramático en la interacción de referencia de medicamentos, es un cambio incremental con respecto a las búsquedas tradicionales de palabras clave y sugiere un futuro en el que la interacción con recursos digitales se parece más a un diálogo que a una recuperación de datos.
Además, las herramientas de inteligencia synthetic como ChatGPT Plus, Scite AI, Elicit, Perplexity y otras tienen como objetivo revisar el proceso de navegación en bases de datos académicas como PubMed. Estas innovaciones proponen un enfoque más simplificado para las revisiones de la literatura. Les pregunté a cada uno de ellos sobre el papel de la terapia combinada para las infecciones invasivas por MRSA. Mi valoración es que están a nivel de residente; Se identificaron consideraciones clave, pero faltan algunas de las pruebas más recientes y de mayor calidad.
FIGURA 2: Ejemplo de uso de IA para responder una pregunta clínica. Respuesta de Consensus AI, un GPT disponible con ChatGPT Plus sobre terapia combinada para la infección invasiva por MRSA.
Si bien los farmacéuticos pueden tener dudas sobre su confiabilidad y el impacto en nuestra función, tenemos una oportunidad única de adoptar estas tecnologías de inteligencia synthetic. Como asesores confiables en información sobre medicamentos, explorar estas herramientas permite a los farmacéuticos guiar a los profesionales de la salud y a los estudiantes hacia recursos eficaces. Al examinar la eficacia y confiabilidad de las herramientas de inteligencia synthetic, los farmacéuticos pueden garantizar la continuidad de una atención de alta calidad y mantener nuestro estatus como recursos indispensables en la atención médica.
La adopción de IA para la navegación de referencias de medicamentos y revisiones de literatura puede mejorar las capacidades de los farmacéuticos, permitiéndoles navegar de manera eficiente en un panorama de información cada vez más digital. A medida que estas tecnologías demuestren su valor, podrían reforzar el papel de los farmacéuticos, combinando la experiencia tradicional con herramientas de vanguardia para servir mejor a los pacientes y a la comunidad sanitaria.
5. La revisión de gráficos se volvió loca
La evaluación de gráficos, una tarea essential pero que requiere mucho tiempo para los farmacéuticos clínicos, es invariablemente ineficiente en su impacto en la atención al paciente. ¿Qué pasaría si la IA pudiera encargarse de la vigilancia clínica inicial, permitiendo a los farmacéuticos centrarse en las tareas que afectan la atención al paciente, las intervenciones reales? Este cambio podría mejorar drásticamente la eficiencia y permitir a los farmacéuticos ampliar su atención a más pacientes.
Tecnologías como Sepsis Monitor de Sentri7, que utiliza procesamiento de lenguaje pure (PNL) para identificar pacientes con sepsis mediante la lectura de gráficos, muestran el potencial de la IA en tareas clínicas. La aplicación de herramientas de IA similares para la administración de antimicrobianos u otras áreas relacionadas con la farmacia clínica podría ampliar significativamente el alcance y la eficacia del trabajo de los farmacéuticos.
La adopción de IA para tareas de vigilancia o evaluaciones retrospectivas del uso de medicamentos promete optimizar drásticamente la práctica farmacéutica clínica. Al concentrar la experiencia de los farmacéuticos en intervenciones críticas en lugar de evaluaciones preliminares, este enfoque podría mejorar en gran medida los resultados de los pacientes y optimizar el impacto de los farmacéuticos en la atención sanitaria.
Pensamientos concluyentes
Si bien las herramientas de IA ofrecen un potencial transformador para la práctica farmacéutica, es essential abordar su integración con conciencia de las limitaciones, las preocupaciones y la necesidad de una evaluación crítica. Para obtener más información sobre estos temas, consulte aquí.
Comprender e interactuar con estas aplicaciones de IA, incluso a través de medios limitados como pruebas o demostraciones gratuitas, es very important para los farmacéuticos. Este compromiso no sólo ayuda a comprender el panorama en evolución, sino que también prepara a los farmacéuticos para funciones futuras que aprovechen la tecnología para mejorar la atención al paciente.
A pesar del entusiasmo por el potencial de la IA, barreras prácticas como la fricción en la integración de herramientas pueden moderar la adopción inmediata. Como optimista de la IA, reconozco que, si bien no uso estas herramientas a diario, su creciente accesibilidad redefinirá nuestras prácticas profesionales de manera significativa.
Los rápidos avances en las capacidades de IA subrayan aún más la necesidad de que los farmacéuticos se mantengan informados y adaptables. Recursos como el Revista de IA NEJM, Podcast de las Grandes Rondas de IA de NEJMy Pódcast de bifurcación dura ofrecer información valiosa sobre estos desarrollos. La experiencia en el uso de herramientas de inteligencia synthetic evoluciona constantemente, lo que enfatiza la importancia de mantenerse involucrado con estas tecnologías.
Al adoptar la IA, los farmacéuticos pueden asegurarse de operar a la vanguardia de la eficiencia y la calidad, componentes fundamentales de nuestra misión de mejorar la atención al paciente. A medida que navegamos por estos cambios, mantenerse informado y adaptable será clave para aprovechar todo el potencial de la IA para mejorar la profesión farmacéutica.
REFERENCIAS/ LECTURAS
DIVULGACIÓN: Los puntos de vista y opiniones contenidos en este artículo son los del autor y no reflejan necesariamente la opinión o política de ningún empleador anterior, precise o potencial futuro.
SOBRE EL AUTOR
Steven Smoke recibió su Doctorado en Farmacia de la Universidad de Rutgers y completó una residencia de farmacia PGY-1 en Penn Drugs Princeton Medical Middle. Trabajó como farmacéutico de administración de antimicrobianos durante 10 años y hoy es farmacéutico informático en el Centro Médico Newark Beth Israel en Newark, Nueva Jersey.
El Dr. Smoke es autor de varias publicaciones revisadas por pares sobre administración de antimicrobianos, resistencia a los antibióticos y farmacocinética. Sus intereses incluyen la farmacoterapia antimicrobiana, la informática, la inteligencia synthetic, el fútbol, su increíble esposa Amy y su perro Dottie.
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